方向1：基于深度学习的农作物非生物胁迫耐受相关基因预测
面向学科：智能科学与技术
研究内容：
探索面向农作物非生物胁迫耐受性状与基因间关系的知识推理体系。整合多源异质信息，构建水稻、小麦等主要农作物的基因生物学网络；利用图神经网络等深度学习方法捕获图结构信息，设计图卷积层中特征信息的融合方法，开发可解释的深度学习方法预测农作物非生物胁迫耐受相关基因；建立数据整合和分析平台，并从理论上分析模型和算法的数学基础和性质。以小麦等我省地方优势农作物进行验证，依托人工智能，指导高效、定向分子设计育种。
方向2：基于深度学习技术的农业智能装备研发与应用
面向学科：计算机科学与技术
研究内容：
利用深度学习技术赋能农业智能装备，通过集成农学知识图谱、计算机视觉、自然语言处理以及长序列预测等深度学习技术，研发动植物培育生产过程的监测、识别、诊断、预测与调控的专有模型和算法，开发一批具有智能感知、智能控制、实时预测等功能的软硬件设备，构建农业数据库、实现农业数据的接入与服务，如生物/农业信息数据库、农业数据获取接口、农业可视化交互软件等。将研究成果通过可获取、可互动、可辅助的方式提供给用户，以进一步完善农业大数据和农业数字信息化体系。
方向3：基于文本挖掘的农作物基因表型知识图谱构建技术研究
面向学科：智能科学与技术
研究内容：
从已经发表的文献中提取农作物基因表型关系，建立作物基因表型关系的知识图谱。探索基因表型等命名实体识别、基于语义分析获取基因表型关系，构建基因表型关系存储结构，并完成基于表型关系图谱可视化的任务；建立融合图推理机制的新型结构化深度神经网络，实现对相关文献的理解分析等认知任务；研究知识图谱可视化体系，实现友好的可视化体验。依托人工智能及计算机技术，快速发掘最新的研究成果，友好展示知识体系，指导分子育种。
（1）具有博士学位或中级专业技术职称。
（2）研究内容应在申请指南所规定的资助范围内。
（3）申请者同年度只能申请一项本实验室开放项目。
（1）申请者下载开放项目申请书（详见附件2），按规定格式填写，将申请书打印，一式三份，签名并加盖单位公章后寄至实验室，同时提交电子版（以“2023+申请者姓名”作为文件名）。
（2）实验室组织学术委员会对项目进行审议，按照“公平竞争、择优支持”的原则进行资助。评审结果在实验室网站上公布，并通知获得资助的申请者及单位。项目批准后申请人必须与实验室签订合同，确保研究任务的完成。
（3）申报截止日期：2023年2月10日，逾期不予受理。
2023年拟设开放基金项目 3-5 项。资助经费2-5万元/项。开放项目的经费使用，按照《安徽省重点实验室建设与运行管理办法》和《安徽省北斗精准农业信息工程实验室开放基金管理办法》，同时遵守安徽农业大学的财务管理办法， 实行预算管理，专款专用。经费执行采用报账制，不拨款。项目立项时下达资助经费的60%，中期验收合格后，下达资助经费的40%。
项目期限一般为2年。项目研究完成后，项目负责人应填写项目结题报告， 三个月内向实验室报送《开放基金资助项目总结报告》，以及学术论文复印件及相关学术资料。
项目结题要求公开发表SCI或EI收录论文1篇以上或平均影响因子大于1.50 的二类论文2篇以上或获发明专利1项或获新产品、新工艺1项。
成果署名：
（1）项目资助栏应注明“安徽省北斗精准农业信息工程实验室开放基金资助项目，项目编号：”×××××” （Anhui Provincial Engineering Laboratory for Beidou Precision Agriculture Information ）。
（2）成果署名时，重点实验室应为成果的第一完成单位,或者为发表文章的“第一作者”或“通讯作者”完成单位。（Anhui Provincial Engineering Laboratory for Beidou Precision Agriculture Information ，Anhui Agricultural University,130 Changjiang West Road，Hefei, 230036，Anhui，P.R.China ）。
联系方式：高羽佳 15255167102 gaoyujia@ahau.edu.cn
联系地址：安徽省合肥市长江西路130号安徽农业大学中西部综合大楼760
附件一：
安徽省北斗精准农业信息工程实验室2023年度开放基金申指南.docx
附件二：
2023北斗精准农业信息工程实验室2023年度开放基金申请书.docx
安徽农业大学
安徽省北斗精准农业信息工程实验室
2023年1月12日
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